Eortc qlq 30 là gì? Các công bố khoa học về Eortc qlq 30

Các loại kết quả đo lường được thu thập trong các nghiên cứu lâm sàng và những yêu cầu cho phân tích hiệu quả chi phí thường có sự khác biệt. Người ra quyết định thường xuyên sử dụng số Dấu ấn Sống chất lượng điều chỉnh (QALYs) để so sánh lợi ích và chi phí của điều trị trên các bệnh và liệu pháp điều trị khác nhau bằng một thước đo chung. QALYs có thể được tính toán bằng cách sử dụng các chỉ số dựa trên sự ưa thích như EQ-5D-3L; tuy nhiên, các nghiên cứu lâm sàng thường tập trung vào các kết quả đo lường khách quan từ bác sĩ hoặc phòng thí nghiệm và các kết quả của bệnh nhân không dựa trên sự ưa thích, như QLQ-C30. Chúng tôi mô hình hóa mối quan hệ giữa EQ-5D-3L, thước đo dựa trên sự ưa thích chung chung, và bảng câu hỏi chất lượng sống đặc trưng cho ung thư, QLQ-C30 ở bệnh nhân ung thư vú. Điều này sẽ dẫn đến một bản đối chiếu cho phép người dùng chuyển đổi điểm QLQ-C30 sang điểm EQ-5D-3L cho mục đích phân tích hiệu quả chi phí hoặc đánh giá kinh tế.

Chúng tôi sử dụng dữ liệu từ một thử nghiệm ngẫu nhiên gồm 602 bệnh nhân ung thư vú tiến triển HER2 dương tính với 3766 quan sát EQ-5D-3L. Đối chiếu trực tiếp bằng các mô hình pha hỗn hợp biến phụ thuộc hạn chế, điều chỉnh (ALDVMM) được so sánh với một hồi quy tuyến tính tác động ngẫu nhiên và đối chiếu gián tiếp bằng các mô hình probit có thứ tự dường như không liên quan. EQ-5D-3L được ước lượng như một hàm của các thang đo tóm tắt của QLQ-C30 và các đặc điểm khác của bệnh nhân.

Mô hình pha hỗn hợp bốn thành phần có độ phù hợp tổng quát vượt trội hơn các mô hình khác. Một sự phù hợp gần với dữ liệu quan sát được nhận thấy trên toàn bộ phạm vi mức độ bệnh nặng. Dữ liệu mô phỏng từ mô hình này phù hợp gần với dữ liệu gốc và cho thấy việc đối chiếu không đánh giá thấp đáng kể sự không chắc chắn. Trong dữ liệu mô phỏng, 22,15% bằng 1 so với 21,93% trong dữ liệu gốc. Độ phân tán là 0,0628 trong dữ liệu mô phỏng so với 0,0693 trong dữ liệu gốc. Bản đối chiếu ưu thích đã được cung cấp dưới dạng tập tin Excel và Stata để dễ dàng cho người sử dụng.

Một mô hình pha hỗn hợp điều chỉnh bốn thành phần cung cấp các ước lượng đáng tin cậy, không thiên lệch của EQ-5D-3L từ QLQ-C30, để liên kết các nghiên cứu lâm sàng với đánh giá kinh tế về công nghệ y tế cho ung thư vú. Công trình này bổ sung vào kho tài liệu ngày càng phong phú, chứng minh sự phù hợp của các phương pháp tiếp cận dựa trên mô hình pha trong đối chiếu.

Mục tiêu của nghiên cứu là ước lượng sự khác biệt tối thiểu quan trọng (MID) để diễn giải sự thay đổi ở cấp độ nhóm theo thời gian, cả trong một nhóm và giữa các nhóm, cho các điểm số bảng hỏi chất lượng cuộc sống EORTC QLQ-C30 ở bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt.

Chúng tôi sử dụng dữ liệu từ hai thử nghiệm EORTC đã công bố. Các điểm neo lâm sàng được chọn dựa trên mức độ tương quan với các thang đo QLQ-C30. Ngoài ra, ý kiến của các bác sĩ lâm sàng được thu thập để đánh giá tính hợp lý của các điểm neo được chọn. Phương pháp thay đổi trung bình được áp dụng để diễn giải sự thay đổi theo thời gian trong một nhóm bệnh nhân và các mô hình hồi quy tuyến tính được điều chỉnh để ước lượng MID cho sự khác biệt giữa các nhóm về sự thay đổi theo thời gian. Các ước lượng dựa trên phân phối cũng được đánh giá.

Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng điểm số quan sát nhận được từ bảng hỏi để đánh giá độ tin cậy của điểm số và đưa ra kết luận cũng như luận cứ liên quan đến kết quả chất lượng cuộc sống. Số lần cảnh báo sai từ các chẩn đoán y khoa sẽ giảm đi bao nhiêu nếu điểm số quan sát được thay thế bằng điểm số dự kiến là điều thú vị, và hiểu rõ sự khác biệt này rất quan trọng trong việc chăm sóc bệnh nhân ung thư. Việc sử dụng điểm số dự kiến để ước lượng độ tin cậy của khoảng tin cậy 95% (CIs) hiếm khi được báo cáo trong các bài báo đã công bố. Chúng tôi đã nghiên cứu độ tin cậy của các phản hồi bệnh nhân đối với bảng hỏi về chất lượng cuộc sống và đưa ra những khuyến nghị cho các nghiên cứu trong tương lai về chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.

Cổng số 115 bệnh nhân hoàn thành bảng hỏi lõi EORTC QLQ-C30 (phiên bản 3) sau xạ trị. Điểm số phản hồi quan sát được, giả định là một chiều, được tổng hợp và chuyển đổi thành điểm số dự kiến sử dụng mô hình thang đánh giá Rasch với phần mềm WINSTEPS. Một loạt các mô phỏng được thực hiện bằng thủ tục bootstrap thống nhất sau khi điều chỉnh các kịch bản với độ dài bảng hỏi và số lượng bệnh nhân khác nhau để ước lượng độ tin cậy tại khoảng tin cậy 95%. Phân tích độ lệch của khoảng tin cậy 95% được so sánh để phát hiện các tác động khác nhau giữa các nhóm theo hai bộ dữ liệu của điểm số phản hồi quan sát và dự kiến.

Chúng tôi nhận thấy rằng (1) cần thiết phải báo cáo các CI cho độ tin cậy và hệ số độ lệch trong các bài báo; (2) dữ liệu dẫn xuất từ điểm số phản hồi dự kiến là ưu điểm hơn để đưa ra các luận cứ; và (3) các biểu diễn hình ảnh hiển thị CI 95% của giá trị độ lệch được áp dụng cho các phân tích từng mục có thể cung cấp sự diễn giải hữu ích cho kết quả chất lượng cuộc sống.

Các hệ số độ tin cậy có thể được báo cáo với CI 95% bằng phần mềm thống kê để đánh giá tính nhất quán nội tại của điểm số phản hồi trên các mục bảng hỏi. Các thủ tục cú pháp SPSS để ước tính độ tin cậy của CI 95%, tạo điểm số dự kiến và phân tích độ lệch hình ảnh được minh họa trong nghiên cứu này. Chúng tôi khuyến nghị rằng các kích thước hiệu ứng chẳng hạn như CI 95% được báo cáo cùng với giá trị\<italic\>p\</italic\> báo cáo các khác biệt có ý nghĩa trong nghiên cứu chất lượng cuộc sống.